カテゴリー: 01 発想力
2026年07月31日
2026年07月31日
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2020年08月02日
カテゴリー: 01 発想力
2026年07月31日
AI論考2:生成AIは難しい問題でヒトの「わからない」を消し誤答に導く?
前回予告の続篇である。
これは、7/15に事前公開されたAI論文 “AI advice suppresses people’s willingness to say ‘I don’t know’, even when the advice is wrong and accuracy is incentivized” by Chiara Marcocciaら、を元にした動画「AIは間違う以上に確信を増やしている」をベースにしているので、それを見るもあり。とてもよくできている。ちょっと長いけど、論文自体に関しては前半3分の1でOK。
これは、AIによる「整ったストーリー」が、・ヒトから「わからない(無知の知)」を消し去り・「自信満々の誤答」を増やし・「学習機会や意欲」を奪うとうお話。
行われた実験はある意味シンプルで、Marcocciaらは延べ5回の実験(N=3132)で、被験者たちに「映画問題6問への回答(わからない、もあり)」を迫った。
問題は例えば、Q5:アニメ映画『モモ』で亀は何色か?といったもの。映画オタクも真っ青の難問である。
被験者たちはランダムに2分されていた。
A:自分だけで考える、B:生成AIにアクセス可能。
さて、これで回答はどうなったか。
まず、生成AIを使えるBでは「わからない」が劇的に減った。
・A:わからないが44%
・B:わからないが 6%
この実験では、意図的に「生成AIでも正解出来なさそうな難問」にしてある。しかし生成AIは滅多に「わからない」とは言わない。なんらかの情報を元に、それらしいストーリーをつくり、回答を示す。それをヒトは容易に信じる。
そしてヒトから「わからない」という「判断の保留」をなくす。ソクラテスがヒトの知恵の根幹とみなした「無知の知」を奪ってしまうのだ。
そして、なんとBの「正答率」は3分の1に下がった。
・A:正答率は27.5%
・B:正答率は 9.2%
もともと(Aのように)生成AIなしで3割のヒトが正解を知っていたなら、生成AIはBにおいて(わからないを減らしただけでなく)「誤答への誘導」を大いに果たしたことになる。なんとまあ。
たださらに恐ろしいのは、この回答への「確信度」だ。回答者へ「回答への自信」を0~100で尋ねたら、
・A:平均値が29.6
・B:平均値が75.9
となった。
論文の図表から読み取ってみると、生成AIを使わなかったA群では25%が「60以上の自信あり」と答え、3割が正答した。しかし生成AIを使ったB群では、約7割が「60以上の自信あり」と答えたにもかかわらず、正答率はたったの9%だった。
回答者にもうちょっと慎重になってもらおうと、「正解なら0.1ドル、不正解ならマイナス0.1ドル、わからないなら0」という金銭的インセンティブ(不正解への罰)を与えてみたが、それではこれらの結果はほとんど変わらなかった。「生成AIの出した回答への過度の信頼」は崩れなかったのだ。
結論
・生成AIなしでヒトは「正解 3割弱、不正解 3割弱、わからない 4割強」に分かれた。答えへの自信60以上も3割だった。「結局間違えた、自信なかった 3割弱」「わからない、とちゃんと答えた 4割強」はその次の学習ステップ「調べよう」につながる。
・ところが生成AIに相談するとヒトは「正解 9%、不正解 85%、わからない 6%」に転化する。正解が3分の2がAIの不正解に上書きされ、わからないが7分の1に激減する。答えへの自信60以上が 7割もいたのに…。これでは次の学習につながらない。
論文の考察では、
・ヒトは一般的に独立した判断を持ち、外部の助言にあまり従わない
・しかし生成AIの「流暢な」助言が、ヒトの「わからない(判断保留)」を奪い、根拠なき「確信」を膨らませ、「正確さ」を下げる
などが述べられる。
冒頭の動画では後半、この生成AIの危険さの本質が解説されていく。
・生成AIは、まず答えをつくってからその理由をつくりだす。論拠を探し、出典としてつける。でもその中身までは(突っ込まれない限り)確かめない
・でもその「流暢な」答えと理由を見たヒトは、納得感だけは生まれる。そこから「空欄(わからない)」がなく、は疑問も新しい問いも学びも生まれない。
・組織はいま、速度と見かけの完成度だけを求めている。自信ある話し手を評価し、わからないことをちゃんと確認するヒトを評価しない。そのためにヒトは生成AIにますます「答え」や「強い物語」を求めるようになる。
・「わからない」を守るために、3つのことをやろう。 ①初期の判断記録:AIを使う前にどう考えたか、確信度、どこから推測か、要確認点などを記録する ②AIには確認や反証、一次資料を求める:「この考えの論理構造はどうか」「間違っている点は?」「反対の結論になる情報はあるか」「根拠の一次情報を確認して」。 ③問いを拡げる:AIに「他の可能性はないか」「この他に選択肢を挙げて」を投げるもあり
・ヒトの価値は、「わからない」を拡げる、明確にする、守ること、そしてどう「わかる」に変えていくかを考えることにある
「どんどん賢くなる」生成AIとともに、ヒトはどこまで「ゴロゴロ落ちて」いくのか。
それを止めるには、「わからない」と言える強さと、それを支える能力が必要だ。
AIを使いこなすことは難しくない。でもそれに巻き込まれないこと、そのための発見・探究力を鍛えることこそが重要なのだ。
2026年07月31日
AI論考1:ヨドバシ動画と違和感。Opus4.8との問答
最近、動画(YouTube)で「企業モノ」「AIモノ」を良く見ている。そして(一部の)企業モノの出来が妙に良くなっていると感じる。ちゃんと構成が出来ているし、史実やデータに基づいた表現をしている。ゆっくりさんによる掛け合いも定番の安定感。
昨日はたまたま「ヨドバシカメラ」のを見た。動画のタイトルは「顧客満足度11年連続1位…ヨドバシカメラの最強戦略【ゆっくり解説】」サムネには「Amazonに勝った家電店」とある。
確かにヨドバシ・ドット・コムは、EC(eCommerce:ネット販売)では12年連続 顧客満足度No.1なのだ。講義や研修でもたまに取り上げることがある事例なので、ちょっと見てみた。
なかなか勉強になった。
冒頭で「ヨドバシは実は西新宿の昔の地名」と知ってビックリ。てっきり大阪かと思っていた。後半の配送の話でも、「送料は一個から。全部無料」は「ひとりの客が一生で使う金額を見る」という創業者 藤沢昭和(てるかず)の経営思想から来ているとか。LTV(Life Time Value:顧客生涯価値)というコンセプトを独自につくり出していたんだね。
さてここからが本論。
10:00辺りで「駅前巨大店は町の真ん中の倉庫でもある」「都市部で配送が速いのは、一番近い駅前巨大店から届けられるから」と言っている。「郊外の倉庫から運ぶより断然近いわね」の合いの手も入る。
違和感があった。これはおかしい。
ヨドバシの駅前巨大店はとんでもなく土地代の高いところに存在するから、そもそも倉庫機能や配送機能は持てないし持っていない。それを代行するのがYACという巨大物流センターであり南関東では川崎と千葉に(だけ)ある。ECもこれを使っての配送だ。ヨドバシのECは、実店舗によるYACからの直送を共有しているからこそ、競争力がある。
ECにおいて「実店舗からの配送」をやってたのはヤマダ電機で、それも郊外型店舗でのはずだけどなあ…
でももしかしたら、最近変えたのかもしれない。と思ってClaude(Opus4.8)に尋ねてみた。
「ヨドバシカメラの通販の配送は店舗から来ているのか?基本は配送センターからのはずだが」
そしたらあっさり、「駅前の大型店舗は販売場所であると同時に物流デポ(中継拠点)を兼ねる設計になっています。出所はJBpressのこの記事」等と返してきた。
おいおい、YouTube動画と同じ答えかね。もうちょっと突っ込んでみた。
「ヨドバシの旗艦店は駅前立地であり、在庫機能もなく配送拠点としては不適と感じる。具体的にどういう風に使っているのか?」
そしたら「which is a fair point I should investigate more carefully.」とか呟きながら、しばらくして「ご指摘はかなり正確で…「店舗が物流デポ」という一般的な説明は、やや盛った比喩です。実態は、駅前店は在庫引き当てプールの末端ノード+受取窓口であって、出荷の主役はあくまで川崎の巨大センターと都市部のDC/TC網」と。
「やや盛った比喩」ってなんだそれ(笑)。比喩になってないよ。それと盛るなよ。ちゃんと「間違いだった」となぜ言わない?
ということでClaude Opus4.8と反省会。
私「ブログひとつや記事ひとつで判断することのないように。それではOpus の価値がない」
Claude「反省点は明確です。一次情報(ヨドバシ自身の発表、社長インタビュー、物流専門誌の取材記事)と、それを二次加工した解説ブログを同列に扱ったこと。しかも「店舗を物流デポとして活用」という、いかにも綺麗な戦略ストーリーになる主張ほど、二次記事では実態から離れて盛られやすい。そこを疑わずに引用したのが失敗でした。」
「さらに悪いのは、あなたが「駅前立地に在庫機能はない、配送拠点として不適」と指摘した時点で、それが実務感覚として筋が通っていることは明らかだったのに、一度目の回答では自分の出した記述と突き合わせて検証せず、二度目の検索で裏が取れて初めて修正したことです。」
「順序が逆でした。今後は、断定する前に主張の出所の階層を分けて示します。一次で確認できたこと、複数の独立した情報源で一致していること、一つの二次記事にしかない話、を区別して書きます。後者は書かないか、「この記事はこう言っているが裏が取れていない」と明示します。」
そう、わからないことはわからないとちゃんと言わないとダメだよ。それらしい話で流すと大失敗する。
私「ではもう一度、回答を再構成してみて」
Claude「決定的な発見がありました。あの記事が脚注「*1」でImpress Watchの藤沢社長インタビューを挙げ、「店舗を在庫拠点として活用するエリア拡大の構造を確認」と書いていた件ですが、実際に当該記事を全文取得したところ、藤沢社長は店舗を在庫拠点として使うという話を一言もしていません。出典の捏造です」
そんなとこだろうと思ったよ。多分、その記事そのものが生成AIで書かれたものなのだろう。だって出典を読まないなんて、ヒトとしては変だよね。
出典付きAI記事に、生成AIが騙され、そこに人が巻き込まれて転げ落ちる、という雪だるま構造だな、こりゃ。
ゴロゴロゴロゴロ。
「どんどん賢くなる」生成AIとともに、ヒトはどこまで「ゴロゴロ落ちて」いくのか。
ここで一旦この論考は、終了。
この話、まだ続くんだよ。次は最新のAI系論文から。
2025年04月09日
【謹告】2025年度 ビジネス汎用スキル研修 スタートします!
福井県庁が主催する、すべての働くヒトのための汎用スキル研修が、3年目に突入です。
Zoomによる2時間の参加型研修で、9講座すべて私が講師を務めます。
5~12月の約45回の日程がすでに決まっており、今日から申し込めます。https://bizskill291.com/
5月中は基礎である❶重要思考と❻発想思考が中心で、6月以降 ❷決める力、❸伝える力とほめる力、など応用7講座が始まります。
個人でも企業でも、ぜひこの機会にご参加ください。
2025年02月10日
富士山の雪のカタチはなぜ左右非対称なのか 2025
2017.3.16にダイヤモンド・オンラインで「富士山の雪のカタチはなぜ左右非対称なのか」という論考を上げました。上空での強風(偏西風など)により風下である東側に積雪が卓越するのだ、というものです。西側は風が強すぎて雪が吹っ飛ばされちゃうんですよね。
そしたらしばらくしてそこに否定的コメントがついたのです。曰く「それは東西で森林限界が違うだけ」「自分が住んでいる東側は森林限界が高く降った雪が消えにくいのだ」というものでした。投稿者の名前を調べたら、その辺りの市会議員さん。地元愛、なのでしょうか。
反論すると面倒そうだったので放っておいたのですが、今さらながら解説しておくと、
・森林限界は基本的には気温で決まる。そして富士山でいえばそれは標高2500m前後。ほぼ円対称
・実際の森林もグーグルマップをみればわかるが、森林限界(黄緑と深い緑の境界線)は東西どっちも変わらない
そして2枚目の写真にあるように、雪は山頂から東側斜面に圧倒的に多いのです。しかも積もり始めのときは森林限界の上の話なので、そもそも森林限界は関係ないのです。
昨日久しぶりに東海道新幹線で往復とも綺麗な富士山を眺め、思い出したので8年越しの解説でした(笑)
行き
帰り
2024年03月29日
2024年3月の研修・講演実績
3月は毎年、研修とか講演とか少ないんです。みんな年度末ですしね~。
今年は以下の3件でした。
3/9 930~1050 日本マーケティング学会 「経営戦略xマーケティングx知財」
3/9 1300~1500 ごちゃまぜ9 「カタチのフシギ2 流線型」
3/19 1045~1235 横須賀市立 北下浦中2年「発想力の鍛え方」
3/9土曜日は朝から一橋大学 千代田キャンパスへ。日本マーケティング学会「春の三都市リサプロ祭り」と称した、東京・大阪・福岡の3会場での同時進行のものでした。
Zoom参加もありましたが、リアル会場にも数十名が!
同僚の杉光さんが誘ってくれたのですが、テーマが「経営戦略」「マーケティング」「知財」と三重縛りで、しかもそれを私は「ビジネスモデル」を軸にして説明するという…。
学会発表らしからぬ内容ではありましたが、まあ楽しんでいただいたのではないでしょうか。うん。
ごちゃまぜの正式名称は「ごちゃまぜラーニングセンター」。元々は世田谷区 二子玉川周辺での活動で、親子が混ざって学習する非営利活動です。
発想力ネタだけで何回できるかチャレンジ中なのですが、今回のテーマはカタチのフシギの第3弾で「流線型」。『ルークの冒険~カタチのフシギ』でもお馴染みの奴です。
でも特に「翼」に焦点を当ててのもの。鳥の翼、そして飛行機の翼。動いて発見するためのアイテムとして、航空機のミニチュア模型を大量購入!(笑)
速く飛ぶ、抵抗を減らすために、こんな形の翼もあるんだよ~。
学校運営協議会の委員を務めている横須賀市の北下浦中学校。
1月には1年生全員に「決める力の鍛え方」を。そして3月には2年生全員に「発想力の鍛え方」をやった。
体育館で、みんな寒かったよね~。
これは休憩中。暖房機にみな集まってる(笑)
さて、4月以降、新年度の活動預手はまた後で。
2023年07月31日
2023年8~9月の活動予定です
今年度がトライアルの「ふくいビジネス汎用スキル研修」ですが、6・7月に❶「重要思考」を7回行い、ちょっとひと休みして、8月末からは約2ヶ月間かけて、論理思考系の❷❸❹と、発想思考系の❻❼を、計26回行います!
各講座のスケジュールや申込み方法など詳しくは、専用HPのこちらをご覧ください。
当面は「ふくい関係者」が対象ですが、予定日マイナス4週間くらいから、一般の方にも申込み解禁の予定です。
さてまず8月の予定ですが、リアル研修が続きます。
8/1 1300~1600 M3C 「BM特命1」R
8/8 1300~1600 M3C 「BM特命2」R
8/9 900~1700 半田市保育士・幼稚園教諭研修R
このまま福井に帰省してお盆休み、かと思いきや翌日は福井でイベントなのでした。
8/10 1330~1500 ふくいNEW経済ビジョン推進セミナー 「企業成長に必須な社員の汎用スキルアップとは 」R
こんな素敵なチラシもあります。全員での交流タイムもあるので、福井のみなさんのご来場をお待ちします。お申込みはこちらから。
https://forms.office.com/r/2fGGpZWCuj

8/21 1900~2130 ふくい汎用スキル4団体「重要思考」7(Zoom)
これは福井の若手経営者たちが集まる4つの団体が一堂に会するイベントです。今年はオンラインでやろうということで、この「汎用スキル研修」が選ばれました。ちょっと特別バージョンで、120名以上の社長さんたちが集まる!?ハズ。ドキドキ。
8/24 1330~1530 京都市醍醐支所「子どもの自己決定力を伸ばす」R
昨年もお呼びいただいた醍醐支所。雨上がりの醍醐寺を楽しめました。さて今年はどうでしょう。決める力がテーマです。
次は9月の予定です。リアル研修だらけです。
9/1 1445~1615 東京農工大「イノベーションを生み出す戦略と戦術」R
これは大学の友人の夏期集中講座に一コマ殴り込み(笑)
9/3 1300~1400 MBA8校合同説明会@明大 「Strategy of Life」R
9/6 1000~1500 M3C「重要思考」3Z
9/12 900~1030 豊田市立野見小5年「カタチのフシギ」Z
9/15 1000~1130 豊田市立大畑小1.2年「イロのフシギ」R
9/15 1355~1525 豊田市立大畑小3~6年「カタチのフシギ」R
今年も豊田市立の小中学校での授業が始まります。どんな子どもたちと会えるのか。楽しみです。
9/17 1000~1130 名古屋市立北一社小学校 親子「発想力」R
9/19 820~1200 海自幹部候補学校「決める力と伝える力」R
これは遙々、広島の江田島まで~~~。流石に前泊です。
9/21 1130~1230 帝京大学可児小 親向け 「発想力の共育法~イロのフシギ」R
9/23 1000~1130 目黒区立不動小 家庭教育学級「AIなんかに負けないぞ~発想力の共育法」R
9/27 1050~1140 鳥羽高校 G1「発想力」R
9/27 1150~1240 鳥羽高校 G2「伝える力・ほめる力」R
以上です!
2023年05月17日
5/17浦和高校1年 講演でした
はじめて行った県立浦和高校。駅は浦和駅の一つ先の北浦和駅でした。
スターバックスでコーヒーを調達してからと思っていたら、北浦和にはないと判明。浦和駅でいったん降りて、というか蔦屋書店直結のJR改札があり、そこにスターバックス。とても雰囲気のいい店舗でした。
それはさておき、浦和高校。
1年生360人に「発想力の鍛え方」がテーマで、いつも通り錯視問題や円柱演習、紙コップ演習で手足を動かしてもらったよ。みななかなかの出来でした。
でも最後は子宮頸がんワクチンの話をして「自分を救え、仲間を救え、みんなを救え」と煽ったよ。
記念写真は、端から端まで、みんなノリノリ。手応えあったなあ。
さあ、君たちの行動は変わるのか!
2022年05月23日
動画5本一挙公開!「親子で学ぶ発想力講座」
本日、このHPで「親子で学ぶ発想力講座」を公開しました。
今すぐ見たい方は、こちらから。
これは、2021年に埼玉県上尾市で行ったオンラインSTEM講座をもとにしたYouTube動画(11分から23分まで)です。
Part1-1:発見と探究(前編)、Part1-2:同(後編)では、さまざまな錯視図やなぞなぞ、無印良品の商品開発手法などから「発見と探究」の本質を解き明かします。
Part2:カタチのフシギ(円柱)と、Part3:同(紙コップ)では、身近なものを題材に、発想力を鍛えるパートです。
最後のPart4:邪魔せず伸ばす、では子育てにおける発想力の鍛え方を、私自身の子育て経験を交えてお話しします。
さあ 紙コップやハサミを準備して、親子でトライしましょう。
これまでも、さまざまなサイトでビジネス系研修・講演を中心に動画を公開してきましたが、親子向けは初めて。かつそれをこのHP上で常時公開にするのも初めての試みです。
動画作成にも多くの時間がかかった労作なので、多くのみなさんに見てもらえると嬉しいです。
2022年04月20日
緑と青、そして青葉と若葉
翠(みどり)と碧(みどり)。
春のモミジはまた良きかな。
こっちは柚子(ユズ)。実は、春になっても新芽が出ないので植え替えを予定していた。そしたら、この数日で急にスイスイと。もちろん植え替えはペンディングに。
さて問題です。
緑なのに青葉、青々というのはなぜでしょう?
私なりの解答編です。
古代日本には色を表す言葉は4色(赤・青・白・黒)のみ。そこでは、赤は「赤紫~黄色」、青は「青紫~緑色(灰色なども含む)」を意味していた。
この「青と緑の混同」は世界中の言語で共通だそうで、これまた面白い。そして平安時代以降イロは分かれてくるのですが、問題はなぜ「青い」に「若い」や「未熟」という意味がついたのか、ですよねえ。
「青葉」の意味を、「若葉のころを過ぎて、青々と茂った木の葉」とする辞書もありますが、本来はやはり青葉は「若葉」であり特に「おい茂って緑を増した若葉」なんですよねえ。(季語的には夏)
現代の色で言えば、黄緑が近い。
これからは、伸び盛りのヒトたちのことを、黄緑さんと呼ぼうかな。
そうそう私が通う女子栄養大学は坂戸市だけれど、駅は若葉だったのでした。φ(゚Д゚ )フムフム…
食文化栄養学科での必修科目「基礎経営学入門」も始まっています~。
2020年08月02日
KITのオンライン公開講座が8/5に!
お知らせです。
本年度、私の最初のKITプロモーション公開講座が8/5夜に。
今からでも参加可能です〜。「紙コップ演習」未体験の方はぜひ。「ビジネス“発想”思考」
■ 場所: オンライン形式(ビデオ会議システムのZoomを利用)
■ 定員: 40名
■ 費用: 無料
■ スケジュール
2020年8月5日(水)19:00 – 21:30
18:30 – ・・・(受付開始)
19:00 – 19:30 ・・・ 「イノベーションマネジメント研究科」説明会/三谷宏治 教授
19:30 – 21:00 ・・・ 「ビジネス“発想”思考」講座/三谷宏治 教授
21:00 – 21:30 ・・・ 「質疑応答&グループ相談会」/KIT教員、修了生、事務職員
※注意事項
・公開講座では、ハサミ、紙コップ3つ、水500ml程度(水道水で可)を使用します。お手数ですが、当日はお手元にご用意くださいますようお願い致します。


